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Web强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)。 WebAmounts,总量. Analysis of correlation,相关分析. Analysis of covariance,协方差分析. Analysis of regression,回归分析. Analysis of time series,时间序列分析. Analysis of variance,方差分析. Angular transformation,角转换. ANOVA(analysis of variance),方差分析. ANOVA Models,方 … soichi sushi in university heights
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Web1 . 按照重要性从高到低的顺序来讨论研究结果。. o The most obvious finding to emerge from this study is that …. o One of the more significant findings to emerge from this study is that …. o The second major finding was that …. o The research has also shown that …. 2 . 将本研究的结果与其他研究的结果进行 ... Webinclude翻译:包含;包括。了解更多。 示例中的观点不代表剑桥词典编辑、剑桥大学出版社和其许可证颁发者的观点。 WebApr 11, 2024 · 逐步攻克英文期刊论文写作:如何撰写讨论和结论 (Discussion and Conclusions) 2024-04-11 10:16. 每一篇研究论文都是独一无二的,论文的具体结构也会根据其研究领域和期刊要求有所区别。. 然而, 诸多英文学术论文往往有着共通的标准文章结构以及对应的章节 ,这些 ... sls launch coverage